Los métodos conjoint son modelos avanzados que se utilizan para optimizar el mix del producto en términos de la demanda. Miden de manera indirecta la importancia que tienen los distintos atributos de cada producto en la intención de compra. Además, permiten simulaciones de mercado de cara a estimar el potencial de cada configuración del producto.
En función de los objetivos de cada investigación, GfK Emer recomienda un diseño conjoint basado en una de las varias metodologías disponibles (CBC, ACA, GfK Optimizer).
Hay veces en las que los mencionados métodos conjoint clásicos llegan a sus límites cuando se trata de investigar productos complejos con muchas características distintas a analizar. Para estos casos, disponemos del modelo GfK HILCA®.
GfK HILCA® (Hierarchical Individualized Limit Conjoint Analysis) fue desarrollado en cooperación con McKinsey y el Prof. Voeth de la universidad de Hohenheim, Alemania. Este método permite analizar productos definidos por hasta 50 atributos – con un procedimiento que imita el proceso natural de decisión del comprador.
Los métodos conjoint dan respuestas a preguntas como:
HILCA es capaz de predecir las decisiones de compra mejor que otros métodos
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